医疗服务中心
Medical Service Center
2025-12-02

脉讯速览

近日,江西一脉阳光云数据有限公司(以下简称“一脉阳光云数据”)成功通过审核,被正式纳入江西省数据企业培育库,标志着“一脉阳光云数据”将荣膺江西省第一批省级数据企业称号。这不仅是对一脉阳光在医学影像数据领域深耕与实践的高度认可,更是江西省在推动数据要素市场化配置改革、培育壮大数据产业征程中的一座重要里程碑。它标志着医学影像数据作为关键生产要素,其价值已获得官方认证,将为医疗行业的智能化未来注入强劲动力。

数字化转型新浪潮

加快促进数据产业高质量发展

2025年7月,江西省南昌市高新技术产业开发区管委会发布《关于加快促进数据产业高质量发展若干政策措施》文件,其中,在“重点引育多元化数据企业”、“扩大数据资源高效供给”、“深化数据场景创新应用”上作出明确指示。

江西省此次开展首批省级数据企业评定,正是响应国家号召、抢占数字经济发展制高点的关键举措。它将具备数据采集、处理、应用、流通和安全能力的优秀企业筛选出来,予以重点培育和支持,旨在打造一批数据产业的“领头雁”,形成示范效应,带动全省数据产业链的完善与升级。而纳入省级培育库,意味着一脉阳光将能更直接地对接政府资源,优先获取在项目扶持、技术交流等方面的政策红利,从而在激烈的市场竞争中抢占先机。

作为医学影像数据领域的先行者,一脉阳光的成功申报,为整个行业树立了一个可借鉴的范本。它证明了医学影像数据在经过规范化治理、标准化标注和合规化确权后,完全可以成为一种高质量、高价值的数据资产。

 

基石与引擎

一脉阳光数据资源库的核心价值

一脉阳光作为全国性医学影像诊断服务平台,其影像中心网络覆盖全国,与超过100家医疗机构建立了深度合作。这一独特的网络化布局,使得一脉阳光能够汇聚来自不同地域、不同层级医院、不同设备厂商(如联影、GE、西门子等)及不同扫描参数的医学影像数据,“多中心”特性,确保了数据的高度多样性和代表性,能有效避免因数据来源单一而产生的模型偏差,对于训练出能在真实、复杂临床场景中稳定工作的AI模型至关重要。

Rimag

专业与标准驱动的价值引擎

数据规模是基础,但数据的“可用性”和“价值密度”则由标注质量决定。一脉阳光深刻理解这一点,组建了由影像诊断医师、医学影像技术人员等专业人才构成的数据标注团队。团队依据临床金标准,建立了严格的医学影像数据标注和质控标准,并通过多轮审核机制确保每一例标注的精准度。

Rimag

合规与安全保障,构建多维防护体系

合规治理是医疗数据流通的核心前提,此次上架的CT胸部病变标注数据严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》及《医学影像检查项目名称及编码标准》等法律法规与行业规范,经提供《数据产品合规报告》、《数据产品质量报告》并审核通过。历经多轮系统性治理流程,包括数据清洗、去隐私化处理、标注标准化、审核校验等,确保数据的准确性、完整性与安全性达到行业顶尖水平。一脉阳光在数据全生命周期管理中构建了多维防护体系,涵盖物理安全、网络通信安全、数据应用安全等层面,通过分布式存储架构、端到端加密传输技术及权限分级管理机制,全面保障数据流通的合规性与安全性。

 

流通与赋能

从数据资产到产业变革的桥梁

数据价值在于应用,而应用的前提是流通。一脉阳光在数据资产化流通环节的创新探索,使其走在了行业前列。

2025年,一脉阳光的核心产品 “CT胸部病变标注数据集”成功在上海数据交易所挂牌交易。上海数据交易所作为国家级数据交易平台,其挂牌标准严苛,对数据产品的质量、合规性及权属清晰度均有极高要求。成功挂牌,不仅是对该数据集本身价值的认可,更标志着医学影像高质量数据集作为一种标准化、合规化的资产,正式进入了要素流通市场,探索出了一条可行的商业化路径。

该数据集的核心价值在于为医疗AI提供 “专家级特训”。当前,通用AI大模型在医疗领域的应用正从“通用”走向“专用”。然而,缺乏高质量、精准匹配临床场景的标注数据,是制约其发展的关键瓶颈,一脉阳光的数据集,恰恰填补了这一缺口。

 

守护数据安全

共创智能未来

在一脉阳光的实践深刻表明,数据的开发利用与安全保护并非对立,而是相辅相成。企业的内部安全体系,与国家《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规共同构成了保护数据安全的坚固屏障。国家在鼓励数据流通创新的同时,始终将安全保护置于首位,确保数据要素在法治轨道上健康、有序地流动,释放其最大价值。

江西一脉阳光云数据有限公司此次获评省级数据企业,是一个崭新的起点。它预示着,在政策东风、技术驱动与市场需求的共同作用下,医学影像数据的潜能将被前所未有地激发。

未来,一脉阳光将继续深耕医学影像数据领域,不断拓展数据产品线,完善数据生态,在确保安全合规的前提下,让更多“沉睡”的医学影像数据“活”起来、“流”起来、“用”起来,为中国的医疗AI发展和智慧医疗建设贡献核心数据力量,携手各方伙伴,共同描绘“数据赋能健康”的宏伟蓝图。