医疗服务中心
Medical Service Center
2026-08-27

脉讯速览

8月,一脉阳光专题计划《数智为脉》首期报道《一脉阳光的数据“内功”:7级治理体系与一群较真儿的人》,聚焦一脉阳光数据治理前期的打磨之路,解读了一脉阳光如何依靠标准化、专业化、全链路质控,破解行业数据质量痛点,为一脉医家生态联盟AI技术底座影禾医脉颅脑CT、胸部CT系列AI产品,以及全行业医学影像创新筑牢可信数据根基。而本期要聚集的,是更关键的问题:数据如何真正反哺临床,具备商业价值?

 

文|战略品宣

 

随着国家数据要素市场化改革持续推进,医学影像数据正在从后台的业务存储成本,转向驱动医疗AI创新的新型生产要素。但医疗影像兼具高临床价值与强个人隐私属性,行业长期陷入“想利用不敢流通、有资源不会转化”的困境。

 

一脉阳光依托全国百余家影像中心网络沉淀超3000万例影像数据存量,通过7级数据治理体系完成数据“可信、可用”的内功建设之后,进一步打通从治理到商业化的完整链路。把“让影像数据产生商业价值”从概念落地为真实业务。标准化让数据可用,7级治理让数据可信,可信数据空间与沙盒机制让数据可流通。在严格恪守《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的前提下,构建全流程隐私防护体系,探索医疗影像数据资产化的可行路径。

 

RIMAG AI

AI浪潮之下

为什么要挖掘医学影像数据价值?

大模型与医学AI的快速迭代,对高质量、多中心、合规的训练数据提出前所未有的需求。算法框架可以公开获取,但真实世界、覆盖多地域多病种的临床影像,属于稀缺资源。海量影像沉睡在医疗机构存储系统中,如果仅作为诊疗存档,只能持续产生存储成本,无法释放社会与产业价值。

 

但挖掘医疗影像数据,不等于简单对外输出原始病历影像。医疗影像属于高敏感个人信息,隐私保护是一切价值开发的前置红线。如果缺少标准化治理、脱敏管控、分级授权,数据流通就无从谈起。这也是一脉阳光投入大量资源打磨7级治理体系的底层逻辑:商业价值只是结果,可信可控才是前提。

 

在AI时代,一脉阳光的可商业化影像数据,意味着一套完整的“数据供给+标准规范+安全管控”综合能力,它一方面可以供给AI企业、科研机构开展模型训练与医学研究;另一方面反哺基层临床,推动AI产品下沉,实现产业价值与社会效益双向统一。

 

而一脉阳光,真正把“让影像数据产生商业价值”这件事搬到了真实世界。一条从“管好数据”到“让数据可流通”的路径,正在变得越来越清晰。

标准化让数据“可用”——集团自2021年起,组建标准化团队开展《医学影像检查项目名称及编码标准》制定工作,并在集团内独立中心落地运行;2022年3月作为集团的“一号工程”全面推行数据标准,并在此基础上建立集团数据中台和数据分析评价系统;经过集团内、外标准化委员会专家共同努力,标准经历了不断地打磨完善和升级迭代。联合权威机构开展《医学影像检查项目名称及编码标准》制定工作,历时三年于2024年正式发布,涵盖11大类编码体系;

 

7级治理体系让数据“可信”——截至目前,一脉阳光已实现全部存量影像数据L3级标准化治理,数据前期分级管控与全生命周期管理,为商业化奠定了安全基石;

 

可信数据空间让数据“可流通”——依托北京数据先行区的数据沙盒合规监管框架,实现数据在安全可控前提下的高效利用。

重大进展:一脉阳光携手北京数据先行区、北京算力,医学影像数据价值转化实现里程碑式突破

2025年,“一脉阳光云数据”成功通过审核,被正式纳入江西省数据企业培育库,标志着医学影像数据作为关键生产要素,其价值已获得官方认证,将为医疗行业的智能化未来注入强劲动力;

赋能医疗AI新纪元 | 一脉阳光获评省级数据企业,引领医学影像数据要素化变革

2026年,一脉阳光与北京数据先行区达成数据服务交易,金额超500万元人民币!

一脉战报 | 一脉阳光与北京数据先行区达成数据服务交易,金额超500万元人民币!

 

 

RIMAG AI

全链路合规体系

筑牢隐私与安全防火墙

数据商业化的第一道门槛,永远是合规安全。一脉阳光通过制度、人员、技术三重手段,落实医疗影像全生命周期安全管理,同时取得ISO27001信息安全认证、网络安全等级保护备案,把法律条文转化为可落地的作业流程。

 

根据北京市卫生健康大数据与政研中心规范性文件——匿名化实施流程如下:

 

匿名化需求分析:

数据持有方根据数据开发利用场景,分析业务需求的数据范围、使用对象、使用方式等,判断匿名化处理的必要性和可行性。根据业务场景对数据安全性和可用性的要求设定匿名化目标,明确各方可接受的最低风险程度和满足后续用途的最低要求,并根据内、外部的环境变化动态调整。若数据使用需要识别个人信息,须通过取得个人知情同意等方式获得处理个人信息的合法性基础。

RIMAG AI

多元场景落地

让数据价值走向现实

一脉阳光为何如此看重数据的挖掘?

在AGI时代,一脉阳光覆盖全国20个省、百余家影像中心的线下网络,不再只是彼此孤立的服务终端,而是一个持续产生真实临床场景数据的分布式网络。数据的价值不在于“有”,而在于“能用”。当数据从“成本中心”转变为“收入中心”,当中心从“服务终端”升级为“数据基础设施”,公司的价值度量衡便从传统的线性增长,转向“数据越用越增值、模型越迭代越精准”的指数级自我强化。

 

一脉阳光可商业化的数据在当下AI时代意味着什么?

答案是“燃料”与“底座” 。高质量、标准化、多模态的医学影像数据是AI大模型训练不可替代的稀缺资源。

与此同时,一脉阳光已形成数据、数据治理能力、AI产品转化三大价值变现路径。

 

RIMAG AI

不止商业流通

医疗数据要素的多重社会效益

数据要素开发的价值,不只体现在商业流通,更落脚于医疗普惠的社会效益。

 

基于近30万例训练数据、超千万级标注样本,颅脑CT超级智能体(小君医生2.0)覆盖94种颅脑常见疾病,综合诊断准确率达87.8%,在天坛医院实测中90%以上病例无需人工修改。阅片时长由15分钟降至1分钟。依托全国百余家影像网点,基层群众可当日获取影像诊断报告;医生从重复性阅片工作中解放出来,聚焦疑难病例与科研。

 

一脉阳光用事实证明:医疗数据不仅可以“管得好”,更可以“用得好、流通合规” 。这条从数据治理到商业生态的路径,正在从“一脉阳光的实践”变为“行业可复制的范本”。