9月9日，2026年“数据要素×”大赛江西分赛工作总结会议在南昌举行。会议全面总结本届大赛组织实施成效，表彰优秀参赛项目与先进组织单位，与会相关领导先后为32个一等奖获奖团队代表以及优秀组织奖获奖单位进行颁奖。

在本次赛事上，由南昌大学第一附属医院、江西一脉阳光集团股份有限公司、上海影禾医脉智能科技有限公司共同申报的《高质量数据集驱动骨关节核磁影像智能报告生成》荣获三等奖。

"数据要素×"大赛由国家数据局联合多部委主办，是数据要素领域规格最高、覆盖面最广的国家级赛事。江西分赛由省发改委（省数据局）牵头，联合20余家省直单位共同主办，覆盖工业制造、科技创新、医疗健康等17个领域，总计1006个项目激烈角逐，仅339个优质项目晋级决赛。晋级率不足34%。能在如此高门槛、强对抗的医疗赛道中一举摘得桂冠，含金量不言而喻——这不仅是一次竞赛的胜利，更标志着"以海量临床数据为基座、以智能体为价值载体"的技术路线，正式获得国家级评审体系的权威背书，成为医疗数据要素化进程中的里程碑事件。

作为中国唯一一家为整个医学影像产业链提供全面医学影像服务及价值的医学影像平台运营商与管理者，一脉阳光深耕行业十余年，已建成覆盖全国20个省份的百余家影像中心服务网络，稳居行业首位。

这百余家影像中心并非彼此孤立的服务终端，而是一个持续产生真实临床场景数据、高度协同的一体化网络——其战略意义已超越"检查服务产能"的传统定义，跃升为医疗AI时代不可替代的"国家级数据基础设施"，构筑起同业难以逾越的核心壁垒。

本次获奖项目能够从千余参赛项目中脱颖而出，其核心竞争力首先建立在一脉阳光独一无二的真实世界数据底座之上。

依托一脉阳光百余家医学影像中心，日均产生2万至3万例标准化数据，累计沉淀超3000万例高质量影像资产——这并非实验室条件下的理想数据，而是源于真实临床场景、持续鲜活流动的"活数据" ，是全行业稀缺的战略资产。

截至目前，一脉阳光相关数据集已在京、沪数据交易所上架并在各可信数据空间内提供数据服务，充分彰显其数据资产的稀缺性与市场认可度。也正是这一海量、真实、多模态的"活数据"，为影禾医脉的基座大模型训练提供了源源不断的"燃料"，构建起"数据驱动模型进化、模型赋能业务提升、业务再生优质数据"的自我强化飞轮。

当前国内放射影像行业承压已久，海量影像数据多处于"沉睡"状态，亟需破局者。

首先，放射医疗供需长期失衡。全国放射科医生缺口超10万人，国内CT年检查量突破4亿人次，并保持每年8%～10%增速。放射医师日均需要阅读超百份影像，每份报告耗时10至15分钟，高强度重复性工作易引发疲劳性误判，而脑卒中、脑肿瘤等颅脑疾病救治窗口期短暂，供需矛盾日益尖锐。

其次，医疗资源地域分布不均。高水平放射人才高度聚集在大型三甲医院，基层医疗机构颅脑疾病误诊漏诊率高达20%～30%，分级诊疗推进过程中，基层诊断能力不足成为关键卡点。

更深层次的痛点是，海量临床影像数据持续"沉睡"，价值未被释放。各大公立医疗机构沉淀海量颅脑CT影像与诊断报告，但普遍存在数据异构杂乱、缺少统一标注规范、专业化数据治理能力不足的问题。大量高价值数据仅作为诊疗副产品被动留存，难以转化为可复用、可流通、可增值的数据要素资产，行业亟需一套系统性解决方案。

针对上述难题，一脉阳光携手影禾医脉打造"人在回路"的数据活化闭环，将放射专家专业能力深度融入数据标准制定、质控管理、模型训练全流程，构建"数据持续生产、持续治理、持续增值"的正向循环，推动医学影像数据从闲置资源加速转变为活化资产，充分释放数据要素乘数效应，为行业树立可借鉴的示范样本。

这一项目的核心竞争力，建立在技术原创性、数据底座优势、模式可复制性三重突破之上，形成行业内难以复刻的综合壁垒，为医疗AI从单病种走向全病种、从三甲医院走向基层诊所提供了可复制、可规模化的解决范式。

第一，原创大模型技术实现代际领先。

影禾医脉自主研发跨模态全流程基座大模型"影禾觅芽"，突破性地以"检查项目为单元"实现全器官覆盖，代表了行业底层技术路线的重大创新。在此基础上构建的颅脑CT超级智能体（小君医生2.0），突破同类产品单病种局限，可识别94种颅脑疾病、11个解剖部位、1232个诊断术语，不仅能够检出病灶，还可自动生成完整结构化报告，综合能力显著领先于行业同类产品。

早在2025年，在北美放射学会RSNA 2025 颅内动脉瘤检测 AI 挑战赛这一全球放射AI领域最具权威性的顶级赛事中，由一脉阳光孵化的影禾医脉主导，联合苏黎世大学（UZH）组成的队伍 BraveCoWCoW，便从全球1147 支参赛队伍中强势突围，以公榜第一、私榜第二的卓越战绩荣获全球亚军，向世界证明了中国医疗AI团队的顶尖实力。

本次获奖的BraveCoWCoW 团队，正是一脉阳光与影禾医脉“数据支撑 + 技术顶尖 + 落地广泛” 协同优势的生动体现，也是双方硬核实力的有力佐证。作为背后核心支撑，一脉阳光不仅为影禾医脉提供了千万级标准化影像标注数据与临床级知识图谱，更搭建了覆盖全国的影像中心网络，成为 AI 技术 “从研发到落地” 的全场景验证环境，这在行业内独树一帜；影禾医脉则作为技术核心力量，负责数据清洗、工程化落地及核心模型训练，与拥有丰富挑战赛组织经验的苏黎世大学优势互补，获得威利斯环血管分割先验模型与解剖学指导，进一步优化训练与推理效率。这种产学研深度融合的模式，让团队深厚的技术底蕴成功转化为一次又一次的竞赛佳绩与行业口碑。

第二，千万级真实临床数据构筑坚实底座，铸就行业最强护城河。

模型能力的持续跃升，深度依赖于高质量数据的稳定供给，而这正是一脉阳光与影禾医脉的核心壁垒所在。在北京天坛医院实测中，系统综合诊断准确率达87.8%，超过90%以上病例的报告无需修改即可直接使用，报告生成时间从传统15分钟压缩至约1分钟，效率提升逾十倍。搭配昇腾算力优化后，模型训练速度、病灶分割精度大幅提升，充分验证了项目的技术成熟度与临床落地能力。

第三，创新轻资产平台模式，具备极强复制能力与规模化扩张能力。

区别于传统"硬件设备+AI"的重资产模式，影禾医脉开创性推出"标准化模块 + AI"平台化路径，联合阿里云推出智算一体机MIIA-X1，实现"软件+硬件+服务"一体化交付，医院可快速构建本地化AI能力，为项目的全国乃至全球复制推广奠定坚实基础。

依托颅脑CT超级智能体，项目实现多场景、规模化落地部署，全面覆盖三甲诊疗、科研教学、基层医疗三大核心场景，形成临床应用与数据治理双向赋能的良性格局。

在三甲医院门诊与急诊场景，系统已在北京天坛医院落地开展对照临床试验。面对每日海量颅脑CT检查，依托视觉语言模型自动生成结构化诊断报告，将单份报告撰写时长缩短。超过90%病例生成报告无需修改即可投入临床使用，急诊影像诊断实现快速响应。诊疗过程产出标准化影像与报告数据，持续反哺数据治理体系，推动数据资产迭代增值。

在科研与医师进修培训场景，整套数据治理与AI自迭代工具链深度融入天坛医院放射科日常工作。医生可在线完成影像标注、数据质控，持续积累高质量双模态数据集，支撑多中心临床研究与模型迭代优化，以点带面推动先进诊疗理念与智能工具向外辐射。

在基层与区域医疗场景，系统持续完成报告风格本地化适配。依托低成本标准化智能辅助，让缺少高年资放射医师的县域、社区医疗机构，具备接近三甲水平的颅脑多病种筛查能力，实现本地初步诊断，打通分级诊疗落地关键一环，彰显了项目深远的社会价值与普惠意义。

此次夺冠，是一脉阳光"场景+数据+AI"三位一体战略的有力印证，更是全新发展起点。

2026年4月，一脉阳光宣布斥资超3.5亿港元增持影禾医脉股权至25.36%，从"项目孵化"迈入"战略重仓"，正式成为影禾医脉最大战略股东，这也充分彰显了一脉阳光对医疗AI赛道的坚定信心与长期战略眼光。通过此次深度绑定，一脉阳光以全国百余家影像中心的海量真实场景与高质量临床数据为"土壤"，以影禾医脉的基座大模型与智能体技术为"引擎"，构建起"数据驱动技术、技术赋能场景"的双向循环闭环。

未来，一脉阳光与影禾医脉将持续深化与顶尖医疗机构的协同合作，持续夯实真实世界医学影像数据底座，迭代升级多模态医疗智能体。持续完善医疗数据合规流通体系——公司已率先构建了从数据资源到数据资产、再到数据交易的完整闭环——加速技术跨病种的复制推广，以"数据筑基+AI赋能+场景协同"的领先范式，为全球数智影像生态建设持续贡献极具分量中国方案。